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案例 | 零售店铺的人群画像分析

用户画像可以使产品和服务的对象更加的聚焦和专注,通过数据挖掘了解目标群体的属性特征、上网及消费行为等,从而更加精准的进行营销活动,提高企业的效率,并在竞争中取胜。

随着位置大数据技术的成熟,线下零售店铺对于线下人群也开可展更细致的分析,包括基本属性、上网行为、是否到店等等。近日,某零售店铺对其覆盖和到店人群的用户人口属性和行为特征做了分析,为未来产品定位、优化用户体验和精准投放提供依据。

主要解决的问题:

1.2公里内覆盖人群和到店人群的人口属性分析,包括性别、年龄、学历、收入等

2.人群的行为特征,包括关注的APP、品牌和网站等

3.从覆盖到到店人群的转化率

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