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案例 | 零售店铺的人群画像分析

用户画像可以使产品和服务的对象更加的聚焦和专注,通过数据挖掘了解目标群体的属性特征、上网及消费行为等,从而更加精准的进行营销活动,提高企业的效率,并在竞争中取胜。

随着位置大数据技术的成熟,线下零售店铺对于线下人群也开可展更细致的分析,包括基本属性、上网行为、是否到店等等。近日,某零售店铺对其覆盖和到店人群的用户人口属性和行为特征做了分析,为未来产品定位、优化用户体验和精准投放提供依据。

主要解决的问题:

1.2公里内覆盖人群和到店人群的人口属性分析,包括性别、年龄、学历、收入等

2.人群的行为特征,包括关注的APP、品牌和网站等

3.从覆盖到到店人群的转化率

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IAB发布最新白皮书:区块链在数字广告领域的应用、案例及展望

2月初,IAB(interaction advertising Bureau)发布了第一篇关于区块链技术的白皮书,重点介绍了如何利用该技术改善目前广告交易的现状。

IAB表示,区块链技术与数字广告是天然契合的,它在营销领域的应用将远超金融领域,它可以提高效率、降低成本,并减少流量作弊行为,增加交易透明度等。

IAB预测,2018年将是区块链技术在数字领域推出应用的一年,包括跨数字媒体应用,和电视在内的跨屏广告应用,经过一年的探索,2019年,这些技术将被广泛采用。

完整白皮书下载链接: https://pan.baidu.com/s/1pNr9NLL 密码: kkci

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案例 | 大小数据结合,量化评估SEM的品牌提升效果

搜索引擎广告(SEM)是一种典型的效果类广告——媒体主在售卖时采取CPC模式,广告主也非常期待其带来直接转化。然而现在都在谈“品效合一”,既然我们确信并验证了品牌广告纯粹展示也能促进销量,那么效果类广告是否也同时具有品牌提升的效果呢?

广告中有一个重要理论叫做“重复曝光效应”(Mere Exposure Effect),哪怕是再简单的品牌信息,通过反复曝光加深印象,也能让消费者单纯地因为熟悉而产生好感。那么当品牌信息反复出现在搜索结果中时,是否也能对品牌的认知和印象有所促进呢?

某客户在低线级市场对其目标人群开展了SEM的投放。云思科技通过广效通(ROI Meter)产品,利用大小数据结合、对曝光用户重定向访问的调研方法,发现被SEM触达的用户——即在搜索结果中看到过客户品牌和产品信息,不论有没有点击,其对客户品牌认知和考虑意愿都有显著提升。

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案例 | 户外广告终于实现用reach & frequency来衡量效果了!

长期以来,户外广告一直缺乏科学的效果监测及评估手段。广告主仍然只能靠人流量、车流量、黄金地段等指标为其买单。如今,移动互联网时代,设备即人,基于位置大数据信息,对于户外广告的效果实现量化衡量终于变得可能。户外广告的城市人口覆盖率有多少?对这些人群的触达频次如何?对最终客户行为或认知是否有改善?这些问题通过云思户外广效通(ROI Meter)均可予以回答。

某互联网客户于2017年上半年在某一线城市投放了为期6周的户外广告,所选的户外媒体类型主要包括候车亭广告、地铁广告、LED大屏广告及楼宇LCD广告,云思通过位置大数据对广告触达的人群进行了更精准的分析,量化每一个评估指标,清晰看到户外广告投入带来的效果。

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都在说“品效合一”,到底孰攻孰受?

文/诸彦杰

品效合一或者品效协同,我们已经说了很多年。之所以那么多年一直说,就是因为它们难以合一。

这个题目有点标题党。所谓攻受,主要区别是“主动”和“被动”。其实就是想问:品效不合一的现状,究竟是我们主动忽视,还是被动接受的结果?

品牌广告和效果广告从来不是“非黑即白”

营销领域里有一些词儿,其实从没有过明确定义,但大家脑子里基本都有概念,能轻松进行区分。比如品牌广告和效果广告。(类似的还有“三四线城市”等)像电商站内广告、搜索引擎SEM自然是效果广告;视频前贴片、门户首页通栏,甚至电视广告、户外大牌等自然是品牌广告。

我们一般根据媒体平台的区别(传统或数字?大或小?),资源的差别(优质或长尾?),售卖方式的区别(CPD/CPM或CPC/CPA?),来区分品牌广告和效果广告,并在此基础上制定投放策略和考量KPI。

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母婴品牌前贴片广告效果ROS分析

背景

某母婴客户于上半年在国内三大视频网站上针对某热播电视剧做了为期4周的前贴片投放。在各媒体平台均获得了足量的广告曝光——从曝光监测数据上看都很正常,之后其线上渠道的产品销售也有所提升。

但是客户希望进一步了解:

线上销售增长是由这一波广告投放带来的,还是其他因素所致?

同样的广告形式,同样的剧目内容,三个媒体平台的效果是否有差异?

云思广效通(ROI Meter)基于A/B组测试,排除其他对销量因素的干扰,深入分析此次广告投入与产品销售提升之间的关系。

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实例解析自动化洞察之“快”是如何做到的

(作者王璐,云思科技联合创始人 & VP)

通常理解下,在线方式进行的调研项目,节省了时间成本。一个研究项目仍需要数周时间。一次“顺利”的项目执行流程大致包括:在项目的问卷设计中,需要花费2-5天时间,主要是以电话、邮件的方式与需求方沟通,之后人工填写word版本问卷;第三,制作访问程序一般根据word问卷制作访问程序,并需人工检查,需要2-3天时间;第四,在项目的访问执行阶段,传统的市场研究通常使用单一的Panel,发出邀请后续等待样本的“长尾效应”后,达到目标样本结束访问;第五,研究员通常用2-3天与数据人员沟通数据格式来进行数据处理;最后,结果输出阶段,研究员将Excel数据转移到PPT,一般需要3-5天。 继续阅读

Smart Case:研究自动化+灵活定制,claim & package测试

<背景>

某日化知名品牌希望为其洗衣消毒液产品的包装设计方案提供决策支持。时间紧,希望通过云思自动化洞察平台非常快速地完成调研。

<挑战>

对于同款产品的多个包装方案进行筛选,往往待测方案间的创意及包含信息的差异都很小,直接让消费者通过包装外观给出偏好及购买意愿的回答并不科学。所以我们认为并不宜直接使用云思的包装测试研究自动化产品进行N选1的速筛。 继续阅读