云思影视剧名片 – 影视剧营销投资量化工具

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3月18日,云思联合战略合作伙伴华通明略、阅面科技,在上海WPP总部召开客户沙龙,与客户交流在移动互联时代,影视剧营销量化评估。 在此次沙龙上,云思副总David分享了近1年在影视剧营销领域的研发成果。广告投放 随着用户收视习惯的转变,用户将更多的时间投入从电视上转移到互联网,广告不再单一以冠名、植入方式进行营销,影视营销越发受到广告主关注:综艺、电影、自制剧。 但是,招商与广告主信息不对称,招商方致力于展示节目优势,广告主主要任务是评估赞助回报。于此出现了针对于广告主面临的问题,广告主如何衡量内容营销价值,与电视、互联网广告一致,市场需要统一量化语言。影视剧名片 云思集合市场研究、商业运营、表情识别、可视化技术,建立影视剧名片,专注于影视剧广告营销内容,解决Who,了解首重人群特征,比如观众是什么样的人,和我的目标受众是否一致;How,了解预告片的影响力,发掘节目给观众的感觉是什么样的;Where,通过facial coding来了解获得感情投入曲线,了解品牌加入进去适合程度如何,品牌植入后,会给我的品牌带来怎样的形象加强;Branding,品牌调性融合度等诸多问题。 目前,云思已经对近40部影视剧、综艺节目等进行测试,逐步建立影视剧名片数据库,从中获得标准化参考值,使得今后受到测试的案例结果更加清晰明了。情感投放 在测试中,云思除问卷,还与阅面公司进行合作。阅面公司代表Vivian使现场在座的企业及同行更进一步了解了facial coding技术。与简单的广告测试不同,影视剧测试综合了五种不同的面部表情(喜悦,悲伤,惊讶,厌恶,正常),呈现了两种不同的识别曲线,使得测试结果更加清晰明了。阅面公司处于业内领先位置,CEO曾为北京阿里算法负责人。阅面测试时只需通过摄像头就可以捕捉观众在观看测试影片时的面部表情变化,面部表情识别速度高达每秒30帧,并且测试准确性高达90%,可以广泛用于预告片测试,广告效果测试,产品概念测试等。云思目前和阅面科技形成了战略合作关系,即阅面科技提供核心的识别技术,云思将技术整合成产品,服务于各类客户。 云思的研究团队来自市场研究领域华通明略及Ipsos,商业分析团队来自新浪网,云思采用可视化Tableau和阅面ReadSense表情识别技术应用于影视剧营销,并与腾讯、优酷、乐视视屏和联合利华等公司进行合作研发,使云思团队在影视剧营销方面专业并富有经验。

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