宗瑞兴  云思科技创始人, 悟空数据创始人, CEO 

当大数据在公众视野中出尽风头之前, 中国已经有一批数据人辛勤挖掘数据价值很多年, 这就是中国市场调查这个外部看来比较陌生的行业。

我进入这个行业是2000年, 当时已经非常商业化。听90年代初开始从业的前辈讲, 他们当时做入户调查的时候需要到街道开介绍信, 敲开居民的家门, 老百姓会热情接待, 给访问员倒上水, 坐在旁边像答考卷一样认认真真填答完一套问卷。当我在2010年离开这个行业的时候, 入户调查已经非常困难, 被其他一些调查方法替代, 包括街头拦截和电话访问。这几年，在线问卷收集数据的比例快速增加。通过以上这些方式收集的，看起来并不性感的数据，指导了大量企业的商业决策。我们看到的新产品、广告、品牌，等等，背后都是这些数据以及分析在提供支持。

中国，这个行业发展了30多年；而美国，则有100多年的历史。这是大数据时代之前的企业数据驱动力。

在二十一世纪的头10年, 这样一个传统的数据服务市场，每年都以两位数的速度在增长, 吸引了大量的高素质人员进入这个行业。到2015年，市场规模大约110亿人民币。通过这个服务，企业获得的是两方面的价值, 一是对客户(被访者，消费者)的接触以及一手数据的采集服务, 另一种是基于这种客户数据基础上的分析和营销咨询。

2010年后, 这个市场的增长速度明显下降。我觉得非常重要的原因之一是企业基于数字化的营销和运营，企业自己有能力收集到大量的用户数据, 而这些数据，对企业已能起到非常重要的作用, 而且，这些数据的采集已经不需要依赖市场调查公司这个中介。另一方面，市场研究的商业模式存在一个很大的问题，就是分析咨询的价值没有被认可。从其报价体系看, 市场调查服务的价格分为数据采集费用和分析费用。一直以来，报价结构中大部分都是数据采集费用。当企业有很多业务决策已经不需要通过市场研究公司来做数据采集的时候, 研究公司就丧失掉大部分的价值。

实际上, 市场研究(或者说基于数据的营销咨询)业务对数据的商业层面的分析, 解读和呈现的能力在大数据时代是被远远低估。我在市场研究公司，服务互联网公司和企业十年, 后又在互联网公司从业三年, 在这段时间里，我看到很多互联网公司或大数据公司内部充斥着泛滥的数据, 贫乏的价值。大量基于数据的结论是不严谨的方法, 表面化的描述, 简单的分析。在企业的经营中，数据的价值并未充分发挥。

企业, 特别是拥有最丰富数据的互联网企业，开始大批量地从市场研究行业招聘人才进入到企业内部, 与数据技术和数据挖掘团队协作, 让他们发挥商业分析的能力, 商业理解和分析能力与大数据的结合所产出的价值是指数级的。如果仔细梳理 BAT的对外数据产品, 并且了解到他们背后的团队, 就会看到大批市场研究行业的精英在其中起到核心的驱动作用。

但是在企业外部, 我认为过去几年市场研究行业并未快速适应数字化时代, 特别是行业的核心企业，对数字环境下的市场和企业用户数据的理解能力和技术掌控力比较弱, 动作也不够快。

这种局面，给市场研究行业带来颠覆性的冲击:一方面，数据采集业务被”去中介化”；另一方面，分析和咨询能力没跟上, 人才又大量流失。

对于市场研究这个充满数据基因的行业来说, 适应数字化时代需要一段时间, 但其一直拥有独特的能力和价值，开辟出一条新的道路，只是时间问题。

市场研究业务一直是紧贴企业需求, 帮助企业解决营销问题, 其对商业的理解能力、对数据的商业分析能力、商业表达能力等，在过去几十年中经过不断历练。这些能力，让他们可以用非技术性语言与各类客户进行有效沟通并推进商业决策。

在过去, 市场研究公司从数据采集到商业分析和咨询全部包揽, 而现在数据产业链和所有权非常复杂, 研究公司应用各种数据，仍然可以发挥出纯技术和产品类数据公司所不拥有的独特价值。

经过这几年演变, 我们也看到了市场上出现了融入数字化生态并且差异化的商业决策解决方案。比如数字新思自建同源数据, 发展跨媒体的媒介计划解决方案, 以及他们非常有特色的对神经科学的应用; 慧辰资讯深植于运营商和其他大数据的洞察解决方案; 上海辰智基于地理位置信息的洞察解决方案; AdMaster，这个非传统研究公司背景的数据公司，提供内容营销分析产品和服务, 据我了解，推动其产品发展的人也是市场研究行业出身; 以及，我们自己, 云思的自动化洞察云平台, 并基于同源用户数据(广告曝光, 用户属性, 态度, 电商购买…)的营销决策分析解决方案.

前几年和市场研究行业的朋友沟通过程中，听到的更多是对现有方法的优化以及面对数字化的一种无力感, 而现在和这个圈子里的同事聊天, 更多听到的是客户需求, 创新的解决方案以及帮助大数据公司如何变现。

希望往往生于绝望。